# Optimal Workshop

> Un conjunto de herramientas para validación de arquitectura de información—card sort, tree test y click tests revelan cómo los usuarios organizan e encuentran información.

*Tags: ux, tools, mid-level*

---



> [!info] Definición Rápida
> Un conjunto de herramientas para validación de arquitectura de información—card sort, tree test y click tests revelan cómo los usuarios organizan e encuentran información.


## ¿Qué es Optimal Workshop?

Optimal Workshop es una plataforma de investigación especializada en arquitectura de información (IA). Proporciona tres herramientas principales: card sorting, tree testing y first-click testing. Las tres miden cómo los usuarios organizan, navegan y encuentran información.

Card sorting pregunta: "¿Cómo organizarías estos items?" Tree testing pregunta: "¿Puedes encontrar este item en esta estructura?" First-click testing pregunta: "¿Dónde harías clic para encontrar este item?" Cada una revela aspectos diferentes de IA.

**Una frase contundente:** Optimal Workshop valida tu arquitectura de información antes de diseñar—ahorrando meses de diseño desperdiciado en estructuras incorrectas.

## Por Qué los Diseñadores Usan Optimal Workshop

- **Datos Cuantitativos de IA** — En lugar de debatir si "Settings" debería ir bajo "Account" o "Preferences," pruébalo. Los datos responden.
- **Pruebas Remotas** — Recluta globalmente. Envía un link. Obtén resultados. No se requiere moderación.
- **Asequible a Escala** — Ejecutar un card sort con 100 participantes cuesta menos que investigación en persona. Tamaño de muestra más grande = insights más fuertes.
- **Iteración Rápida** — Ejecuta un card sort, obtén resultados en días. Actualiza tu IA. Ejecuta otra prueba. Itera rápido.

## Herramientas de Optimal Workshop

1. **Card Sorting** — Muestra 50 términos (características, páginas, items de menú). Pide a participantes que los agrupen. Ve cómo los usuarios organizan naturalmente.
2. **Tree Testing** — Muestra tu estructura de IA. Pregunta "¿Puedes encontrar X?" Rastrea dónde hacen clic los usuarios y si tienen éxito.
3. **First-Click Testing** — Muestra un escenario y una pantalla. ¿Dónde harías clic para lograr esta tarea? Rastrea exactitud del primer clic.
4. **Surveys** — Encuestas independientes para preguntas generales (no específicas de IA).

## Cómo Usar Optimal Workshop

### Flujo de Card Sorting

1. **Compila lista de items** — ¿Qué estás organizando? ¿Navegación de sitio? ¿Etiquetas de características? Compila 30-60 items.
2. **Decide tipo de sort** — Open sort (usuarios crean sus propias categorías) o closed sort (usuarios organizan en tus categorías predefinidas).
3. **Crea estudio** — Sube items. Establece instrucciones. Elige cantidad de participantes.
4. **Recluta participantes** — Optimal Workshop maneja reclutamiento o importa los tuyos.
5. **Analiza resultados** — Matrices de similitud muestran qué items los usuarios agruparon juntos. Los dendrogramas visualizan patrones de clustering.
6. **Itera** — Si el sorting es caótico, refina items. Ejecuta otro sort.

### Flujo de Tree Testing

1. **Construye un árbol** — Crea tu estructura de IA propuesta como árbol de texto.
2. **Crea tareas** — "Encuentra la política de devolución." "¿Dónde cambiarías tu contraseña?" Crea 8-12 tareas realistas.
3. **Ejecuta prueba** — Recluta participantes. Intentan tareas.
4. **Analiza** — La tasa de éxito muestra si los usuarios encuentran items. Los patrones de clics muestran dónde los usuarios se pierden.

## Consejos de Interpretación

- **Tasa de Éxito de Tarea** — Debajo del 80% sugiere problemas de IA. Reprueba después de cambios.
- **Clics para Éxito** — Menos clics = mejor navegación. Si los usuarios toman 5 clics para encontrar algo 3 clics profundo, IA es confusa.
- **Tasa de Abandono** — Usuarios que se rinden. Alto abandono significa IA está rota.
- **Tasa Directa** — Porcentaje yendo directamente a respuesta correcta. 90%+ es excelente. 50%+ es aceptable.

## Consejos de Mentor

- **Primer consejo: Prueba antes de diseñar.** Card sort y tree test en tu IA propuesta antes de diseñar la interfaz. Ahorra ciclos de redesign.
- **Incluye stakeholders en interpretación.** Después de ejecutar una prueba, no interpretes solo. Muestra datos crudos a stakeholders. Déjalos ver comportamiento del usuario.
- **Prueba casos borde.** Incluye items que te parecen obvios pero podrían ser ambiguos para usuarios. Prueba suposiciones.
- **Reprueba después de cambios.** Una prueba es un baseline. Si rediseñas IA basado en resultados, reprueba. Asegúrate de que los cambios mejoraron findability.

## Recursos y Herramientas

- **Libros:** "Information Architecture: For the Web and Beyond" de Rosenfeld & Morville, "Tree Testing" en blog de Optimal Workshop
- **Herramientas:** Optimal Workshop mismo, [[Miro]] para síntesis, [[Google Sheets]] para datos
- **Artículos:** Guías de card sorting en Nielsen Norman, validación de IA en [[UX Collective]]

---

Source: https://www.fernandoux.com/es/wiki/herramientas/optimal-workshop/