# Entrevistas de diseño y IA: qué preguntan y cómo responder > Las entrevistas de diseño preguntan cómo usas la IA, qué verificas y dónde falla. Qué dicen guías de 2026 y cómo responder con etapas, criterios y casos reales. *Tags: ia, carrera, entrevistas, diseno* --- > [!info] Definición Rápida > Una **entrevista de diseño con preguntas sobre IA** evalúa cómo usas herramientas generativas dentro de tu proceso: en qué etapas, con qué criterios, qué verificas y qué haces cuando la salida es mala. También puede evaluar cómo diseñarías una función de IA para otras personas. No mide si conoces el nombre de una herramienta, sino si tu juicio mejora el resultado. ## ¿Qué preguntan hoy? No hay una lista oficial: cada empresa arma su proceso y las guías disponibles son de preparación, no estudios de contratación. Lo que sigue resume cuatro guías consultadas en octubre de 2026; tómalo como indicio, no como regla. **Preguntas sobre cómo usas la IA.** Una guía publicada en abril de 2026 por Evangeline, autora del boletín "Evangeline's AI Design Garden", dice que el filtro con reclutamiento pregunta por herramientas: "How are you using tools like Cursor or Figma Make in your process?" ("¿cómo usas herramientas como Cursor o Figma Make en tu proceso?") y "What have you made with AI recently?" ("¿qué has hecho con IA últimamente?"). Con quien dirige el equipo aparece algo como "¿cómo te ves usando IA a diario para mejorar los procesos del equipo?". La autora cuenta su propia experiencia, no una encuesta, y la guía no indica qué empresas lo preguntan. **Preguntas sobre diseñar funciones de IA.** KORE1 publicó el 13 de octubre de 2026 una guía de preguntas para diseñadores de producto. Una de ellas describe una herramienta que extrae proveedor, fecha de vencimiento, líneas y total de un PDF, y que acierta todos los campos en 92 de 100 facturas; el candidato debe diseñar la pantalla de revisión. Según la guía, una respuesta floja añade un ícono de destellos, un aviso gris y un botón verde grande de Aprobar. Una sólida pregunta qué campos causan más daño si fallan, muestra la línea de origen junto a cada valor y hace que corregir cueste menos que reescribir. Otra lista de preguntas para diseñadores de IA, de Final Round AI y sin fecha visible, incluye consideraciones éticas, pruebas con usuarios y explicabilidad. **El ejercicio.** Según la guía de Evangeline, los retos de pizarra casi no cambiaron, pero algunas empresas ya esperan un prototipo en vivo o un flujo hecho con código generado por IA, y los ejercicios para casa crecieron en alcance. KORE1 propone, para puestos senior, criticar en unos diez minutos un flujo generado por una herramienta de prompt a interfaz como Figma Make: los candidatos fuertes detectan el estado vacío que falta, la ruta de error que nadie pidió y el componente que ignora el sistema de diseño. ## ¿Cómo responder una pregunta sobre tu flujo con IA? Usa una estructura de tres partes: 1. **Etapa.** Di en qué paso entra la IA: investigación, exploración, redacción, prototipo o revisión. 2. **Herramienta y criterio.** Di qué usas y qué le pides, por ejemplo "genero cinco variantes de copy con un tono fijo y elijo dos por claridad". 3. **Verificación.** Di cómo sabes que el resultado sirve y qué corregiste. Es la parte que más se explora después. TechInterview, una guía sobre portafolios "hechos con IA" pensada sobre todo para quienes lanzan funciones con modelos, avisa de que los entrevistadores profundizan en la parte que dijiste que fue difícil y de que cuentan como señal negativa las afirmaciones del tipo "la IA hace X" sin evidencia, el "usamos GPT" sin explicar modelo ni evaluación, y las capacidades infladas. Su consejo es nombrar los casos en que el modelo falló y qué hiciste. Evangeline suma otro: llega con ejemplos reales y evidencia, y muestra en lugar de contar. Si tienes una cifra propia, como "pasé de tres días de exploración a una mañana", dila. Si no la tienes, no la inventes: una respuesta honesta y concreta pesa más. ## ¿Qué pasa en el ejercicio de diseño? Pregunta antes cuál es la expectativa sobre la IA. Si puedes usarla, muestra cómo la guías y dónde decides tú. Si no, demuestra que sabes resolver sin ella. Para un reto en vivo, la guía de Evangeline sugiere limitarlo a un solo flujo clave y generar el código solo de ese flujo. En ambos casos, explica tu razonamiento en voz alta, porque lo que se evalúa es el criterio. Si te dan a criticar un flujo generado por IA, busca lo que la guía de KORE1 menciona: estados vacíos, rutas de error y componentes que ignoran el sistema de diseño. ## ¿Cómo mostrar la IA en tu portafolio? TechInterview describe como un buen caso una función real, con una persona usuaria concreta, donde la IA es indispensable: si una expresión regular o una tabla de búsqueda hiciera lo mismo, no cuenta. Recomienda documentar las decisiones y sus compromisos, tener una pequeña evaluación y hablar con franqueza de los fallos. Eso está escrito para perfiles que construyen producto con modelos; si tu rol es de diseño, adapta la idea: muestra un caso donde la IA formó parte de la solución, qué falló y cómo lo corregiste. Más ideas en [[portafolio-con-proyectos-de-ia|un portafolio con proyectos de IA]]. ## ¿Qué preparar la semana antes? Prepara tres casos, no treinta. Para cada uno, escribe en una hoja el problema, la decisión más importante, la parte donde la IA ayudó, la parte donde la corregiste y el resultado. Si no hay un resultado medible, di qué habrías medido y cómo. Es mejor un caso bien explicado que una lista de proyectos sin contexto. Ensaya en voz alta con alguien que te haga las preguntas que más temes. Y ten listo un ejemplo de algo que la IA hizo mal y que detectaste antes de entregar. ## ¿Cuándo conviene hablar menos de IA? Cuando la pregunta es sobre cómo llegaste a una conclusión de investigación o de estrategia, o sobre un proyecto en el que no usaste IA: ahí lo que se evalúa es tu criterio general. También cuando no puedes sostener una conversación técnica sobre lo que mostraste. En esos casos, habla del problema y de la decisión. ## Ejemplo Ejemplo ilustrativo: en un ejercicio de rediseño de un flujo de pago, una candidata usa IA para generar tres versiones de mensajes de error. Al presentar, dice cuáles descartó y por qué: dos culpaban al usuario y uno no decía qué hacer después. Luego muestra cómo ajustó el prompt con esas reglas y qué pruebas hizo con cinco personas. Lo que convence al entrevistador no es la herramienta, sino que la candidata detectó lo que estaba mal. ## Errores comunes - Responder "uso ChatGPT para todo" sin decir en qué etapa ni con qué criterio. - Decir que la IA lo hizo todo y no poder explicar una decisión. - Inventar cifras de ahorro para impresionar. - Hablar de IA como un fin en sí mismo y no como una herramienta para resolver un problema. - Presentar un flujo generado sin haber revisado estados vacíos, rutas de error ni coherencia con el sistema de diseño. ## Fuentes - [KORE1, Product Designer Interview Questions 2026 (13 de octubre de 2026)](https://www.kore1.com/product-designer-interview-questions/) - [Evangeline, AI Product Design Interview Guide (abril de 2026)](https://evangelineng.substack.com/p/ai-product-design-interview-guide) - [TechInterview, The AI Portfolio: What "Built With AI" Means in 2026 Interviews](https://www.techinterview.org/post/3233475399/ai-portfolio-built-with-ai-2026-interviews/) - [Final Round AI, The 25 Most Common AI Designers Interview Questions](https://www.finalroundai.com/blog/ai-designer-interview-questions) --- Source: https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/entrevistas-de-diseno-e-ia/