Guiones de entrevista con IA: cómo redactar preguntas sin inducir respuestas
La IA redacta un guion de entrevista en minutos, pero suele colar preguntas guiadas. Cómo pedirlo, revisarlo con criterios de NN/g y probarlo con un piloto.
¿Qué hace bien un modelo y dónde no hay que fiarse?
Un modelo produce rápido preguntas por tema, varias versiones de cada una y ejemplos de seguimiento. Según NN/g, escribir una buena guía es delicado y lleva tiempo: no es raro dedicarle un día entero. Un primer borrador ayuda.
La evidencia sobre calidad es limitada y viene de otro campo. Un artículo aceptado en la conferencia IEEE de ingeniería de requisitos de 2025 (Shen, Singhal y Breaux) probó GPT-4o generando preguntas de seguimiento a partir de lo que decía la persona entrevistada. Con poca guía, las preguntas del modelo no resultaron peores que las de entrevistadores humanos en claridad, relevancia e informatividad. Cuando se le dieron tipos de error comunes de entrevistador que debía evitar, las preguntas del modelo se valoraron mejor que las humanas.
Los propios autores señalan límites: las valoraciones las dieron personas reclutadas en Prolific, sin formación en análisis del discurso; los entrevistadores humanos eran estudiantes de posgrado con experiencia en software, no investigadores expertos, lo que podría sobrestimar al modelo; y el estudio cubrió entrevistas sobre apps de directorios con un solo modelo. Además, evaluó preguntas de seguimiento, no guiones completos. Es un indicio de que la IA mejora si recibe criterios, no una prueba para tu proyecto.
¿Qué errores comete con más frecuencia?
El más común es la pregunta que sugiere la respuesta. NN/g explica que las preguntas cerradas pueden delatar lo que te interesa y llevar al participante a ofrecer solo cierta información, y que las cerradas guiadas suelen empezar con “did”, “was” o “is” (en español, “¿te resultó…?”, “¿fue…?”, “¿es…?”). Estos son pares de la propia guía de NN/g, traducidos:
| Pregunta guiada | Versión abierta |
|---|---|
| ¿Fue útil esa experiencia? | ¿Cómo te pareció esa experiencia? |
| ¿Te resultó difícil la tarea? | ¿Cómo te pareció la tarea? |
| ¿Tuvo sentido eso? | ¿Qué opinas de eso? |
| ¿Fue estresante? | ¿Cómo te sentiste con eso? |
Hay un segundo tipo de error: preguntar por el futuro o por opiniones. Nielsen advierte que “¿usarías la función X?” no da datos útiles porque la gente no puede predecir su conducta ante algo que no ha visto. NN/g recomienda en su lugar preguntas abiertas sobre un evento concreto, como “cuéntame la última vez que cocinaste en casa” o “cuéntame de una vez que cocinaste algo que no salió como esperabas”. Y ojo con “normalmente”: según Nielsen, preguntar cómo hace alguien una tarea “normalmente” da un flujo idealizado, no su conducta real; pedir ejemplos recientes es más fiable.
No hay que eliminar toda pregunta cerrada: NN/g las acepta para aclarar detalles, con moderación y después de las abiertas (técnica del embudo).
¿Cómo pides el guion y cómo lo revisas?
NN/g propone siete pasos para escribir una guía de entrevista semiestructurada. La IA puede ayudar en varios, pero no en el primero:
| Paso de NN/g | Papel posible de la IA |
|---|---|
| 1. Escribir primero las preguntas de investigación | Ninguno: es la decisión que el guion debe apoyar |
| 2. Lluvia de ideas de preguntas, sin juzgar | Generar un pool amplio |
| 3. Convertir las cerradas en abiertas | Reformular; tú verificas |
| 4. Cubrir huecos: cada pregunta de investigación necesita al menos una pregunta | Señalar huecos; tú decides |
| 5. Ordenar: calentamiento fácil, lo reflexivo al final | Proponer orden; tú ajustas |
| 6. Preparar seguimientos y sondeos | Proponer variantes |
| 7. Piloto | Ninguno: lo haces con una persona |
Un prompt útil incluye: el objetivo de la investigación, quién es el participante, la duración, los tipos de pregunta que quieres (abiertas, de evento concreto, de seguimiento) y los que no (cerradas, guiadas, sobre el futuro o que nombren funciones antes de tiempo). CleverX, un proveedor de plataforma de research que publica una guía sobre el tema, sugiere además pedir de dos a tres veces más preguntas de las que vas a usar, para poder elegir, y pedirle a la IA que marque las que parezcan guiadas, presuntivas o de doble pregunta.
Después revisa tú cada pregunta con tres filtros: ¿invita a contar una historia?, ¿sugiere la respuesta? y ¿se puede responder sin conocer el producto? La misma guía de CleverX advierte que “las preguntas que pasan la revisión de la IA pero fallan la humana son comunes”: la IA detecta sesgos obvios y puede dejar pasar supuestos sutiles en el planteamiento.
¿Cómo lo pruebas antes de usarlo?
Haz una prueba piloto con una persona de tu público. Según NN/g, el piloto revela qué preguntas faltan, cuáles hay que reformular, si el orden funciona y si el tiempo alcanza. Reserva tiempo para corregir después. El guion final no es el de la IA: es el que sobrevivió al piloto.
Este artículo trata solo del guion. Si lo que quieres es que una IA conduzca la sesión, mira tests moderados por IA; si ya tienes las transcripciones y necesitas analizarlas, mira síntesis de entrevistas con IA. Y los usuarios sintéticos no sustituyen el piloto ni la entrevista.
¿Cuándo no conviene?
- Cuando el guion se va a usar tal cual, sin revisión ni piloto.
- Para temas emocionales o delicados, donde la redacción importa mucho y conviene escribirla a mano.
- Cuando el equipo no sabe qué decisión quiere apoyar: la IA no puede definir ese objetivo (es el paso 1 de NN/g).
- Para contextos que el modelo conoce poco: puede suponer cosas que no aplican. Es una precaución razonable, no un resultado medido en las fuentes de este artículo.
Ejemplo
Ejemplo ilustrativo: una diseñadora quiere entender por qué las personas cancelan viajes programados en una app de transporte. Su primer prompt pide “preguntas para entrevistar usuarios sobre cancelaciones”. El borrador incluye “¿te molesta que la app cobre por cancelar?”, una pregunta cerrada y guiada, de las que NN/g aconseja reformular. Reescribe el prompt con el objetivo, el contexto, la duración y la lista de tipos de pregunta que no quiere, y pide el triple de preguntas. En el nuevo borrador elige “cuéntame la última vez que cancelaste un viaje programado”. En el piloto con una persona descubre que una pregunta de tiempos era confusa y la reformula antes de las entrevistas.
Un guion de 30 minutos para ese caso podría verse así (los tiempos son una sugerencia de este ejemplo, no una norma):
- Calentamiento (3 min): “Cuéntame un poco sobre ti y cómo usas la app.”
- Contexto (5 min): “Cuéntame la última vez que programaste un viaje.”
- Evento concreto (12 min): “Cuéntame de una vez que tuviste que cancelar. ¿Qué pasó antes? ¿Y después?” Seguimientos: “Cuéntame más de eso”, “¿Por qué fue importante para ti?”
- Decisión (5 min): “Cuando decidiste cancelar, ¿qué opciones tenías a la vista?”
- Cierre (5 min): “¿Hay algo que no te haya preguntado y que te parezca importante?”
Casi todo es abierto, lo reflexivo va después del calentamiento y el producto aparece cuando la persona ya contó su propia historia.
Errores comunes
- Usar el primer borrador de la IA sin revisar las preguntas.
- Pedir un guion sin decir la decisión que debe apoyar.
- Aceptar preguntas sobre el futuro ("¿usarías…?") o sobre opiniones en lugar de recuerdos concretos.
- Mencionar funciones del producto en las primeras preguntas.
- Saltarse el piloto porque el guion “ya se ve bien”.
- Confiar en que la IA detecte todas sus preguntas guiadas.
Fuentes
- Nielsen Norman Group, Writing an Effective Guide for a UX Interview (Maria Rosala)
- Nielsen Norman Group, Open-Ended vs. Closed Questions in User Research (Maria Rosala, 2024)
- Nielsen Norman Group, Interviewing Users (Jakob Nielsen, 2010)
- Shen, Singhal y Breaux, Requirements Elicitation Follow-Up Question Generation (arXiv 2507.02858, 2025)
- CleverX, AI for generating user research questions