Inteligencia Artificial on Fernando Ruiz

¿Qué es un agente de IA?

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Un agente de IA es un sistema en el que un modelo de lenguaje recibe un objetivo, decide qué pasos dar, usa herramientas para actuar (leer archivos, ejecutar comandos, consultar servicios) y revisa los resultados hasta terminar la tarea o detenerse.

¿Qué significa que “decida” sus pasos?

Un chatbot tradicional responde una pregunta con un texto y espera la siguiente. Un agente recibe una tarea del tipo “corrige los tests que fallan en el módulo de autenticación” y resuelve el orden de trabajo por su cuenta: primero corre los tests, luego lee los archivos que fallan, después edita el código y finalmente vuelve a correr los tests para comprobar.

¿Qué es un LLM? Explicado para diseñadores

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Un LLM (modelo de lenguaje grande) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto para predecir qué token viene después de otro. Esa capacidad simple, repetida una y otra vez, produce respuestas, resúmenes, código y textos que parecen escritos por una persona.

¿Qué es un LLM, en una frase?

Un LLM es un sistema que, dado un texto, calcula la probabilidad de cada posible siguiente pieza de texto y elige una. Luego repite el proceso con el texto ya ampliado. No busca la respuesta en una base de datos ni consulta una enciclopedia interna: la genera paso a paso.

¿Qué es vibe coding? Programar describiendo lo que quieres

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Vibe coding es construir software describiéndole en lenguaje natural lo que quieres a una IA y aceptar el código que genera sin revisarlo a fondo. El término lo acuñó Andrej Karpathy en febrero de 2025, y en noviembre de 2025 Collins Dictionary lo eligió palabra del año.

¿De dónde viene el término?

Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y antes director de IA en Tesla, lo acuñó en un post en X de febrero de 2025. Describía “un nuevo tipo de programación” en la que te entregas por completo a las vibras, abrazas las exponenciales y olvidas que el código existe. En la práctica: hablarle a una herramienta de código, aceptar todos los cambios sin leer los diffs y pegar de vuelta los mensajes de error. Él mismo dijo que no estaba mal para proyectos desechables de fin de semana.

Agente vs. asistente vs. copiloto: tres formas de delegar en la IA

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Un asistente de IA responde a una petición y deja la siguiente decisión en manos de la persona. Un copiloto trabaja junto a ella dentro de su tarea y le ofrece sugerencias en contexto. Un agente recibe un objetivo, ejecuta varios pasos con herramientas y solo regresa cuando termina o necesita una decisión humana.

¿Dónde está la frontera?

La diferencia no está en la marca ni en la tecnología. Está en quién ejecuta los pasos. En un asistente, la persona hace casi todo y la IA contesta. En un copiloto, la persona sigue llevando el trabajo y la IA propone el siguiente paso sin tomarlo. En un agente, la IA decide y ejecuta pasos por sí misma, usa herramientas y ajusta lo que hace según los resultados.

Claude Code: un agente de programación que trabaja en tu repo

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Claude Code es el agente de programación de Anthropic. Lee tu código, edita varios archivos a la vez, corre comandos y se conecta a herramientas externas por MCP. Se usa desde terminal, extensiones de editor, la app de escritorio o el navegador, y comparte la misma configuración en todas esas superficies.

¿Qué hace exactamente?

Claude Code recibe una tarea en lenguaje natural, por ejemplo “escribe pruebas para el módulo de autenticación, córrelas y corrige los fallos”. Entonces planifica, lee los archivos que necesita, escribe cambios en varios archivos y ejecuta comandos para verificar. Trabaja directamente con git: prepara cambios, escribe mensajes de commit, crea ramas y abre pull requests.

Estados de carga en interfaces de IA: qué mostrar mientras el modelo piensa

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Un estado de carga en una interfaz de IA es lo que la pantalla muestra mientras un modelo genera una respuesta o ejecuta una tarea. Su trabajo es avisar que el sistema sigue trabajando, dar una idea de cuánto falta y evitar que la persona piense que la app se colgó.

¿Por qué es distinto en IA?

En una app tradicional, una carga suele durar milisegundos o unos pocos segundos, y se conoce de antemano. En IA, una respuesta puede tardar dos segundos o veinte. La duración cambia según la longitud del texto, la carga del proveedor y, en un agente, la cantidad de pasos que da.

Estrategia de producto con IA: cómo decidir dónde entra la IA

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Una estrategia de producto con IA es el plan que decide dónde se usa IA dentro de un producto, con qué datos, con qué riesgo y con qué criterio de éxito. Se trata como un portafolio de apuestas que se revisa con regularidad, no como una lista de funciones de chat.

¿Qué cambia respecto a una estrategia de producto normal?

Una función tradicional tiene un comportamiento fijo: si el usuario hace clic, pasa algo previsible. Una función de IA produce resultados que varían y, a veces, se equivocan. Eso cambia tres cosas: cómo mides el éxito, cómo manejas el riesgo y cómo planeas el roadmap.

Streaming de respuestas: mostrar la IA mientras escribe

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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El streaming de respuestas es la forma de entregar el resultado de un modelo de IA en fragmentos, a medida que se genera, para que la persona empiece a leer antes de que termine. Suele enviarse con SSE (server-sent events, eventos enviados por el servidor). El modelo no tarda menos: cambia el momento en que aparece el texto.

¿Qué es y cómo funciona?

Un modelo de lenguaje genera la respuesta token por token (si no tienes claro qué es un token, mira [[tokens|tokens]]). Sin streaming, el servidor espera a tener el texto completo y lo envía de una vez. Con streaming, envía cada fragmento en cuanto lo tiene.

Tokens: la unidad con la que piensa (y cobra) la IA

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Un token es la unidad mínima de texto que un modelo de lenguaje lee y escribe. Puede ser una palabra entera, un fragmento de palabra o un signo de puntuación. Los proveedores de IA miden el tamaño de cada petición, y su costo, en tokens.

¿Qué es un token?

Un modelo no ve letras ni palabras como nosotros. Antes de procesar un texto, un componente llamado tokenizador lo parte en trozos de un vocabulario fijo. Una palabra frecuente suele ser un solo token; una palabra rara, larga o mal escrita se parte en varios. Los números, los espacios y los emojis también ocupan tokens.

Vibe coding vs. ingeniería asistida por IA: la diferencia que decide la calidad

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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Vibe coding es programar con IA aceptando el código sin revisarlo (la definición completa está en [[que-es-vibe-coding|qué es vibe coding]]). La ingeniería asistida por IA usa las mismas herramientas dentro de un proceso con especificación, plan, revisión humana y pruebas. La diferencia no está en la herramienta, sino en lo que se hace antes y después de que la IA escribe.

¿Qué separa a una de la otra?

Ambas empiezan igual: una descripción en lenguaje natural y una IA que genera código. La diferencia aparece en tres momentos.