# Métricas de usabilidad: tasa de éxito, tiempo y errores explicados > Las métricas de usabilidad miden si la gente completa una tarea, cuánto le cuesta y en qué se equivoca. Cómo calcularlas, leer el SUS y elegir la muestra. *Tags: ux, investigacion, metricas, usabilidad, datos* --- > [!info] Definición Rápida > Las **métricas de usabilidad** son mediciones que indican si una persona completa una tarea, cuánto tiempo le lleva y cuántos errores comete en el camino. Las más usadas son la tasa de éxito, el tiempo en la tarea y la tasa de errores, complementadas con cuestionarios de satisfacción como el SUS. ## ¿Qué miden las métricas de usabilidad? Una prueba de usabilidad observa a personas intentando hacer algo. Las métricas convierten esa observación en números comparables, para saber si una versión es mejor que otra o si un problema es grave. Userlytics define las tres métricas básicas de forma directa: la tasa de éxito es tareas completadas entre tareas intentadas; la tasa de errores, equivocaciones entre intentos; y el tiempo en la tarea, lo que tarda la gente en completar una acción concreta ([Userlytics, "5 essential usability metrics"](https://www.userlytics.com/blog/5-most-important-usability-metrics-in-ux-research)). Typeform recomienda seguir el tiempo con la mediana y los valores atípicos, no solo con el promedio: unas pocas sesiones muy largas pueden ser de usuarios avanzados o de personas que se atascaron de verdad ([Typeform, "Usability metrics: 12 key metrics to track"](https://www.typeform.com/blog/usability-metrics-12-key-metrics-to-track)). ## ¿Por qué le importa a un diseñador? Porque convierte una discusión de gustos en una pregunta concreta: ¿cuántas personas terminan y cuánto les cuesta? Si rediseñas un formulario, puedes decir, por ejemplo, que la tasa de éxito subió de 60% a 85%, o que el tiempo medio bajó de cuatro minutos a dos. Eso es más fuerte que decir que la pantalla "se ve más limpia". También te protege de la trampa de la media. Una tarea puede tener un 80% de éxito en general y un 40% en el paso que más importa. Por eso conviene leer las métricas tarea por tarea. ## ¿Cómo se calcula cada una? | Métrica | Fórmula | Ejemplo | |---|---|---| | Tasa de éxito | Tareas completadas ÷ tareas intentadas × 100 | 75 de 100 intentos = 75% | | Tasa de errores | Errores ÷ intentos × 100 | 25 errores en 200 intentos = 12,5% | | Tiempo en la tarea | Tiempo de cada intento completado; reportar mediana y atípicos | Mediana de 1 min 40 s | | SUS | Cuestionario de 10 preguntas, puntuación de 0 a 100 | Promedio de referencia: 68 | Para el tiempo, mide solo los intentos que terminan con éxito, o separa los que abandonan. Mezclarlos cambia el resultado. Y para los errores, define antes qué cuenta como error: un clic en el lugar equivocado, un campo mal rellenado o una pantalla que no se entendió. ## ¿Qué dice el SUS? El System Usability Scale es un cuestionario estandarizado de diez preguntas que genera una puntuación entre 0 y 100. MeasuringU lo usa como referencia con un promedio de 68, que corresponde al percentil 50 de su base de 500 productos. MeasuringU aclara que la puntuación no es un porcentaje y que, para interpretarla, se convierte a percentil frente a esa base ([MeasuringU, "10 things to know about the SUS"](https://www.measuringu.com/10-things-sus)). Typeform propone otra lectura: más de 80 es excelente, entre 50 y 80 deja margen de mejora y menos de 50 indica problemas serios ([Typeform](https://www.typeform.com/blog/usability-metrics-12-key-metrics-to-track)). Las dos bandas no coinciden. No pasa nada si usas una u otra, pero cita cuál usas y no compares resultados entre estudios con criterios distintos. Para una tarea concreta, MeasuringU recomienda la Single Ease Question: una pregunta sobre lo fácil o difícil que fue completarla, justo después de intentarla. ## ¿Cuántas personas necesitas? MeasuringU muestra que con cinco personas el promedio del SUS cae dentro de seis puntos de la puntuación real el 50% de las veces. Eso sirve como orientación, pero no para afirmar con precisión cuánto mejoró algo. Los intervalos de confianza, que se pueden calcular desde dos personas, muestran cuánta incertidumbre hay, y con cinco personas son bastante amplios. La regla práctica es esta: para observar problemas, pocas personas bastan; para comparar versiones con números, necesitas más, y el intervalo te dice si la diferencia es real o ruido. ## Ejemplo Ejemplo ilustrativo: un equipo prueba el flujo de alta de una app de transporte con 12 personas. Antes del rediseño, 7 de 12 completan la tarea, con una mediana de tres minutos y cinco errores en total. Después, 11 de 12 completan, la mediana baja a un minuto y medio y hay dos errores. Los números no son definitivos con tan pocas personas, pero la dirección es clara y el equipo reporta el intervalo junto con la tasa. Después mira el SUS: sube de 52 a 71, y lo comunica con la banda que usa de referencia. ## ¿Cuándo NO conviene usar estas métricas? - **Cuando todavía no sabes qué es el éxito.** Sin una definición de tarea completada, la tasa de éxito no significa nada. - **Para comparar productos distintos.** Un SUS de 70 en una herramienta interna no se compara con uno de 70 en una app de consumo sin contexto. - **Como sustituto de entender por qué.** Las métricas dicen qué pasó. Las notas de observación y las entrevistas explican el porqué. - **Con muestras muy pequeñas y decisiones grandes.** Una diferencia de dos puntos en el SUS con cuatro personas no justifica un cambio de marca. ## Errores comunes - Reportar solo el promedio del tiempo. - No definir qué es un error antes de empezar. - Medir el éxito de una tarea sin mirar el éxito de cada paso. - Tratar el SUS como porcentaje. - Comparar resultados de estudios con criterios distintos sin aclararlo. ## Cómo empezar mañana Elige la tarea más importante de tu producto. Escribe qué cuenta como éxito, qué cuenta como error y en qué momento empieza y termina el cronómetro. Prueba con cinco personas y registra el resultado de cada intento. Calcula la tasa de éxito y la mediana del tiempo. Después de tu cambio, repite con el mismo guion. Si tienes que preparar la prueba, el [[guion-de-test-de-usabilidad|guion de test de usabilidad]] te ayuda a escribir tareas que no induzcan la respuesta. Si quieres profundizar en la preparación de la sesión, mira las [pruebas de usabilidad](/es/wiki/investigacion/pruebas-de-usabilidad/). Y las cifras de conjunto puedes llevarlas a los [KPIs](/es/wiki/estrategia/KPIs/) del equipo, después de leerlas como [datos cuantitativos](/es/wiki/tecnicas/datos-cuantitativos/). ## Fuentes - [MeasuringU: 10 Things to Know About the System Usability Scale (SUS)](https://www.measuringu.com/10-things-sus) - [Userlytics: 5 Essential Usability Metrics in UX Research](https://www.userlytics.com/blog/5-most-important-usability-metrics-in-ux-research) - [Typeform: Usability metrics: 12 key metrics to track](https://www.typeform.com/blog/usability-metrics-12-key-metrics-to-track) --- Source: https://www.fernandoux.com/es/wiki/investigacion/metricas-de-usabilidad/