Affinity mapping con IA: agrupar notas sin perder al equipo

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

info Definición Rápida

El affinity mapping es un método visual para agrupar observaciones de research, como citas, comportamientos y respuestas, en temas que se repiten. Su valor está tanto en el mapa como en la conversación del equipo que lo construye. La IA puede proponer grupos iniciales, pero no debe reemplazar esa conversación.

¿Cómo funciona el método?

Según una guía de Capicua, el método tiene cuatro pasos:

Capturar: escribe cada observación en una nota separada.
Agrupar: junta las notas relacionadas en temas. Conviene dejar que los temas surjan de las notas en vez de fijarlos antes.
Nombrar y priorizar: pon a cada grupo un nombre claro, en lenguaje sencillo. Si el equipo no se pone de acuerdo sobre qué importa más, la guía recomienda votar con puntos para ordenar los grupos.
Convertir en acciones: asigna a cada tema prioritario un siguiente paso y un responsable.

Anota también la fuente de cada nota (qué participante la dijo); así podrás volver a la cita original. El método viene de la técnica KJ, que el antropólogo japonés Jiro Kawakita desarrolló en los años sesenta para organizar notas de campo sin estructura. La idea de fondo es que el grupo llegue a un entendimiento común, no que alguien entregue una clasificación.

AI Affinity Mapping: Grouping Notes Without Losing the Team

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

info Quick Definition

Affinity mapping is a visual method for grouping research observations, such as quotes, behaviors, and responses, into themes that repeat. Its value lies in the map and in the conversation of the team that builds it. AI can propose initial groups, but it should not replace that conversation.

How does the method work?

According to a guide from Capicua, the method has four steps:

Capture: write each observation on its own note.
Cluster: bring related notes together into themes. It helps to let themes emerge from the notes instead of fixing them in advance.
Label and prioritize: give each group a clear name in plain language. If the team cannot agree on what matters most, the guide recommends dot voting to rank the groups.
Convert into actions: assign each priority theme a next step and an owner.

Also record the source of each note (which participant said it), so you can go back to the original quote. The method descends from the KJ method, which the Japanese anthropologist Jiro Kawakita developed in the 1960s to organize unstructured field notes. The underlying idea is that the group reaches a shared understanding, rather than someone handing over a classification.

Affinity-Mapping on Fernando Ruiz

Affinity mapping con IA: agrupar notas sin perder al equipo

¿Cómo funciona el método?

AI Affinity Mapping: Grouping Notes Without Losing the Team

How does the method work?