<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Claude Code on Fernando Ruiz</title><link>https://www.fernandoux.com/tags/claude-code/</link><description>Recent content in Claude Code on Fernando Ruiz</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 07:51:58 -0500</lastBuildDate><atom:link href="https://www.fernandoux.com/tags/claude-code/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hice que Claude Opus 4.8 gestionara a otro agente de IA mientras yo trabajaba</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/es/claude-opencode-two-agent-workflow/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/es/claude-opencode-two-agent-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;¿Alguna vez usaste tu mejor modelo de IA para un trabajo que claramente no se merecía tu mejor modelo de IA?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;A mí me pasó. No porque no entendiera el enrutamiento de modelos. Uso modelos más baratos para tareas más baratas todo el tiempo. Pero cuando estás metido de lleno en un código base real, con pruebas que fallan, archivos cambiando y contexto moviéndose rápido, es fácil dejar que tu sesión más fuerte se convierta al mismo tiempo en planificador, ejecutor, revisor, secretario y trabajador en segundo plano.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>I Made Claude Opus 4.8 Manage Another AI Agent While I Worked</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/en/claude-opencode-two-agent-workflow/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/en/claude-opencode-two-agent-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;Have you ever used your best AI model for work that clearly did not deserve your best AI model?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;I have. Not because I did not understand model routing. I use cheaper models for cheaper tasks all the time. But when you are deep inside a real codebase, with tests failing, files changing, and context moving fast, it is easy to let your strongest session become the planner, executor, reviewer, secretary, and background worker at once.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI Pipelines: How I Built Systems That Work While I Sleep</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/en/ai-pipelines-claude/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/en/ai-pipelines-claude/</guid><description>&lt;p&gt;Most people use AI to generate code, write copy, or fix their lives in a thousand small ways. You feed it something, it spits back something better or more structured. That&amp;rsquo;s fine. That&amp;rsquo;s the obvious use case. But one of the highest-value applications I&amp;rsquo;ve found for AI is building &lt;strong&gt;pipelines&lt;/strong&gt;, specifically with Claude.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Claude is built for this. The model has a strong orientation toward multi-step workflows, tool use, and persistent context. And while there are other capable models out there, including some surprisingly good Chinese models, I&amp;rsquo;m going to focus on what I&amp;rsquo;ve actually been experimenting with. The results speak for themselves.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Pipelines de IA: Cómo Construí Sistemas Que Trabajan Mientras Yo Duermo</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/es/ai-pipelines-claude/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/es/ai-pipelines-claude/</guid><description>&lt;p&gt;La mayoría de la gente usa IA para generar código, escribir copy o arreglarse la vida de mil formas. Le das de comer algo y te devuelve algo mejor o más estructurado. Eso está bien. Ese es el uso obvio. Pero una de las aplicaciones de mayor valor que he encontrado para la IA es construir &lt;strong&gt;pipelines&lt;/strong&gt;, específicamente con Claude.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Claude está construido para esto. El modelo tiene una fuerte orientación hacia flujos de trabajo de múltiples pasos, uso de herramientas y contexto persistente. Y aunque hay otros modelos capaces ahí afuera, incluyendo algunos modelos chinos sorprendentemente buenos, voy a enfocarme en lo que he estado experimentando. Los resultados hablan por sí mismos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Construí un SaaS Médico con IA. Después Me Hackearon. Acá Está el Caso de Estudio.</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/es/medical-saas-case-study-dark-forest/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/es/medical-saas-case-study-dark-forest/</guid><description>&lt;p&gt;La primera noche que subí a producción el sistema de agendamiento médico de mi hermana, me acosté sintiéndome como un rey. A las 9am del día siguiente, el CPU de mi servidor estaba saturado al 300%, y alguien más estaba minando criptomonedas en mi hardware alquilado.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pero esa es la mitad de la historia. Déjame retroceder.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Este es un caso de estudio sobre el SaaS que siempre quise construir, el que finalmente me encontró, y todo lo que rompí y aprendí para hacerlo funcionar. También es la historia de un Product Designer que pensaba que entendía software, y descubrió que internet es un lugar mucho más extraño y hostil de lo que cualquier archivo de Figma hubiera sugerido.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>I Built a Medical SaaS With AI. Then I Got Hacked. Here's the Case Study.</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/en/medical-saas-case-study-dark-forest/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/en/medical-saas-case-study-dark-forest/</guid><description>&lt;p&gt;The first night I deployed my sister&amp;rsquo;s medical scheduling system to production, I went to bed feeling like a king. By 9am the next morning, my server&amp;rsquo;s CPU was pinned at 300%, and someone else was mining cryptocurrency on my rented hardware.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;That&amp;rsquo;s the middle of the story, though. Let me back up.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;This is a case study about the SaaS I always wanted to build, the one that finally found me, and everything I broke and learned getting it to work. It&amp;rsquo;s also the story of a Product Designer who thought he understood software, and discovered the internet is a much stranger, more hostile place than any Figma file ever suggested.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Skills: La Capa Profesional que la Mayoría Ignora</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/es/claude-code-skills-the-professional-layer-most-users-ignore/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/es/claude-code-skills-the-professional-layer-most-users-ignore/</guid><description>&lt;p&gt;Ya estás en Claude Code. Conoces lo básico. Has visto lo que puede hacer. Pero cada nueva sesión empieza igual: los primeros cinco minutos los pasas reexplicando tu contexto, reescribiendo los prompts que has escrito cien veces, y reestableciendo las reglas del juego antes de que empiece el trabajo real.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Esa fricción no es un problema de Claude. Es un problema de infraestructura. Y la solución es una funcionalidad que la mayoría de los usuarios pasa de largo: los &lt;strong&gt;Skills&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code Skills: The Professional Layer Most Users Ignore</title><link>https://www.fernandoux.com/blog/en/claude-code-skills-the-professional-layer-most-users-ignore/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/blog/en/claude-code-skills-the-professional-layer-most-users-ignore/</guid><description>&lt;p&gt;You&amp;rsquo;re already in Claude Code. You know the basics. You&amp;rsquo;ve seen what it can do. But every new session starts the same way: you spend the first five minutes re-explaining your context, re-typing the prompts you&amp;rsquo;ve written a hundred times, and re-establishing the ground rules before any real work gets done.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;That friction isn&amp;rsquo;t a Claude problem. It&amp;rsquo;s an infrastructure problem. And the fix is a feature most users walk right past: &lt;strong&gt;Skills&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>