<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Fundamentos on Fernando Ruiz</title><link>https://www.fernandoux.com/tags/fundamentos/</link><description>Recent content in Fundamentos on Fernando Ruiz</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><atom:link href="https://www.fernandoux.com/tags/fundamentos/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>¿Qué es un agente de IA?</title><link>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/que-es-un-agente-de-ia/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/que-es-un-agente-de-ia/</guid><description>&lt;div class="info-panel"&gt;
 &lt;div class="info-header"&gt;
 &lt;span class="material-symbols-outlined info-panel-icon"&gt;info&lt;/span&gt;
 &lt;span class="info-panel-label"&gt;Definición Rápida&lt;/span&gt;
 &lt;/div&gt;
 &lt;div class="info-content"&gt;
 Un &lt;strong&gt;agente de IA&lt;/strong&gt; es un sistema en el que un modelo de lenguaje recibe un objetivo, decide qué pasos dar, usa herramientas para actuar (leer archivos, ejecutar comandos, consultar servicios) y revisa los resultados hasta terminar la tarea o detenerse.
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="qué-significa-que-decida-sus-pasos"&gt;¿Qué significa que &amp;ldquo;decida&amp;rdquo; sus pasos?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Un chatbot tradicional responde una pregunta con un texto y espera la siguiente. Un agente recibe una tarea del tipo &amp;ldquo;corrige los tests que fallan en el módulo de autenticación&amp;rdquo; y resuelve el orden de trabajo por su cuenta: primero corre los tests, luego lee los archivos que fallan, después edita el código y finalmente vuelve a correr los tests para comprobar.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>¿Qué es un LLM? Explicado para diseñadores</title><link>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/que-es-un-llm/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/que-es-un-llm/</guid><description>&lt;div class="info-panel"&gt;
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 &lt;span class="material-symbols-outlined info-panel-icon"&gt;info&lt;/span&gt;
 &lt;span class="info-panel-label"&gt;Definición Rápida&lt;/span&gt;
 &lt;/div&gt;
 &lt;div class="info-content"&gt;
 Un &lt;strong&gt;LLM&lt;/strong&gt; (modelo de lenguaje grande) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto para predecir qué token viene después de otro. Esa capacidad simple, repetida una y otra vez, produce respuestas, resúmenes, código y textos que parecen escritos por una persona.
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="qué-es-un-llm-en-una-frase"&gt;¿Qué es un LLM, en una frase?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Un LLM es un sistema que, dado un texto, calcula la probabilidad de cada posible siguiente pieza de texto y elige una. Luego repite el proceso con el texto ya ampliado. No busca la respuesta en una base de datos ni consulta una enciclopedia interna: la genera paso a paso.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Tokens: la unidad con la que piensa (y cobra) la IA</title><link>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/tokens/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/tokens/</guid><description>&lt;div class="info-panel"&gt;
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 &lt;span class="info-panel-label"&gt;Definición Rápida&lt;/span&gt;
 &lt;/div&gt;
 &lt;div class="info-content"&gt;
 Un &lt;strong&gt;token&lt;/strong&gt; es la unidad mínima de texto que un modelo de lenguaje lee y escribe. Puede ser una palabra entera, un fragmento de palabra o un signo de puntuación. Los proveedores de IA miden el tamaño de cada petición, y su costo, en tokens.
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="qué-es-un-token"&gt;¿Qué es un token?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Un modelo no ve letras ni palabras como nosotros. Antes de procesar un texto, un componente llamado &lt;strong&gt;tokenizador&lt;/strong&gt; lo parte en trozos de un vocabulario fijo. Una palabra frecuente suele ser un solo token; una palabra rara, larga o mal escrita se parte en varios. Los números, los espacios y los emojis también ocupan tokens.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>