AI Feature Pricing: Seats, Usage, Credits or Outcomes

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

info Quick Definition

AI feature pricing is how a product charges for features that use generative models. Common models are per seat, per usage (tokens or calls), credits, per outcome and, increasingly, hybrid models that combine a fixed base with variable charges. The right choice depends on how much cost varies per customer and whether the value can be measured.

Why is AI pricing different from traditional software pricing?

In classic software, serving one extra user costs almost nothing, so a flat price per seat has good margins. With AI, every query costs tokens and compute. A user who makes ten queries costs very differently from one who makes a hundred, even though both pay the same. That imbalance is the central problem of AI pricing. To understand why cost varies, read [[cost-per-token|cost per token]].

Pricing de features de IA: seat, uso, créditos o por resultado

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

info Definición Rápida

El pricing de features de IA es la forma en que un producto cobra por las funciones que usan modelos generativos. Los modelos comunes son por asiento (seat), por uso (tokens o llamadas), por créditos, por resultado y, cada vez más, híbridos que combinan una base fija con cobro variable. La elección depende de cuánto varía el costo por cliente y de si el valor se puede medir.

¿Por qué el pricing de IA es distinto al de software tradicional?

En software clásico, el costo de servir a un usuario extra es casi cero, así que un precio fijo por asiento tiene buen margen. Con IA, cada consulta cuesta tokens y cómputo. Un usuario que hace diez consultas cuesta muy distinto a uno que hace cien, aunque paguen lo mismo. Ese desequilibrio es el problema central del pricing de IA. Para entender por qué el costo varía, revisa [[costo-por-token|costo por token]].

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AI Feature Pricing: Seats, Usage, Credits or Outcomes

Why is AI pricing different from traditional software pricing?

Pricing de features de IA: seat, uso, créditos o por resultado

¿Por qué el pricing de IA es distinto al de software tradicional?