<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Roadmap on Fernando Ruiz</title><link>https://www.fernandoux.com/tags/roadmap/</link><description>Recent content in Roadmap on Fernando Ruiz</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><atom:link href="https://www.fernandoux.com/tags/roadmap/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Product Strategy: How to Decide Where AI Goes</title><link>https://www.fernandoux.com/en/wiki/ai/ai-product-strategy/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/en/wiki/ai/ai-product-strategy/</guid><description>&lt;div class="info-panel"&gt;
 &lt;div class="info-header"&gt;
 &lt;span class="material-symbols-outlined info-panel-icon"&gt;info&lt;/span&gt;
 &lt;span class="info-panel-label"&gt;Quick Definition&lt;/span&gt;
 &lt;/div&gt;
 &lt;div class="info-content"&gt;
 An &lt;strong&gt;AI product strategy&lt;/strong&gt; is the plan that decides where AI is used inside a product, with which data, at what risk and against which success criteria. It is treated as a portfolio of bets reviewed regularly, not as a list of chat features.
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="what-changes-from-a-normal-product-strategy"&gt;What changes from a normal product strategy?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;A traditional feature behaves in a fixed way: when the user clicks, something predictable happens. An AI feature produces outputs that vary and sometimes get things wrong. That changes three things: how you measure success, how you manage risk and how you plan the roadmap.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Estrategia de producto con IA: cómo decidir dónde entra la IA</title><link>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/estrategia-de-producto-con-ia/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.fernandoux.com/es/wiki/ia/estrategia-de-producto-con-ia/</guid><description>&lt;div class="info-panel"&gt;
 &lt;div class="info-header"&gt;
 &lt;span class="material-symbols-outlined info-panel-icon"&gt;info&lt;/span&gt;
 &lt;span class="info-panel-label"&gt;Definición Rápida&lt;/span&gt;
 &lt;/div&gt;
 &lt;div class="info-content"&gt;
 Una &lt;strong&gt;estrategia de producto con IA&lt;/strong&gt; es el plan que decide dónde se usa IA dentro de un producto, con qué datos, con qué riesgo y con qué criterio de éxito. Se trata como un portafolio de apuestas que se revisa con regularidad, no como una lista de funciones de chat.
 &lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;h2 id="qué-cambia-respecto-a-una-estrategia-de-producto-normal"&gt;¿Qué cambia respecto a una estrategia de producto normal?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Una función tradicional tiene un comportamiento fijo: si el usuario hace clic, pasa algo previsible. Una función de IA produce resultados que varían y, a veces, se equivocan. Eso cambia tres cosas: cómo mides el éxito, cómo manejas el riesgo y cómo planeas el roadmap.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>